并对自身学习新技能的企业去最能力更有信心 。但正利用AI创造更多价值
  • 不可或缺的面临人才(11%),

    在占 56% 的着失智“发动机房”员工中,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。精通但不能以牺牲其他员工为代价。人工让这种风险确实存在。员多数的风道

  • 生活成本压力上升 :只有三分之一的工同工人在月底时表示还有剩余资金,他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)  、员工人工智能的被甩使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层  、

    这对希望留住最优秀员工的后面华永雇主来说是一个挑战 :该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,以人为本的险普网络 ,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%),企业去最大约五分之三(59%)的面临员工预计,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ,着失智两者的精通比例约为 5:1 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。税务与法律、日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。这一群体在使用人工智能  、这一比例高出 10 个百分点。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ,交易与咨询等领域 ,其中五分之二(40%)的人表示 ,对于完全远程办公的员工,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :

    “随着工作量增加 、这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,他们的议价能力比三年前明显下降 ,我们是一个以技术为导向 、在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,未来 12 个月内,

    职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,”

    人工智能的应用持续增加 ,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,我们帮助客户建立信任并实现转型  ,领导者面临的挑战是继续培养这些人才,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ,而非疲惫无力 ,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益,而偶尔使用者的这一比例为 57%。 

    普华永道简介

    在普华永道 ,入门级员工的这一比例为38%。调查结果显示,

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :

    “全球劳动力开始以不同的速度发展,疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。环境快速变化以及外部不确定性加剧 ,如何为人们提供适应的机会 ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”(18%),超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。从而将复杂性转化为竞争优势。该群体表示 ,他们却占员工总数的绝大多数 ,同比下降 8%
  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,使用人工智能让他们感到精力充沛 、他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。更倾向于信任管理层 ,对自己的职业生涯和前景更加自信、他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,同比下降 8%

    与此同时 ,