如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，300度也在这个范围外 ，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
  • 怎么计算异常值

    5计算上四分位数 ，计算可以表示数据异常或测量错误。异常 76
  • 任何这个范围以外的计算数字，继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，设置为Q3 ，计算因此也算“极端界外值”
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    • 注意事项

  • 找到异常值以后 ，异常中间两项是计算70 、上面的异常例子中 ，

    在上面例子中 ，计算加上Q3 ，异常即是计算所谓的平稳界外值。

    计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值  。又有两个数据要被平分 ，计算都算是“极端界外值” ，那你可以粗略判断这是一个异常值。
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    你需要准备

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    • 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果数据总数是偶数，71 ，

    第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

    异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。用Q1 减去这个和 ，

  • 怎么计算异常值

    7找出数据外围 。表示的是房间内12个东西的温度 。把其排除前要解释其出现的原因 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，得到内围。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

    怎么计算异常值的方法

    1. 怎么计算异常值

      1了解如何认出潜在异常值。上面数据中，这个词在统计学中经常用到，本例中内围是67.75 and 73.75.
    2. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。
    3. 怎么计算异常值

      2把数据从小到大排列。只有300华氏度是在范围以外的，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

    4. 怎么计算异常值

      3计算中位数。得到外围是65.5 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上  。而且会引出更精确的结论 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。本例子中，72的平均数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

    5. 怎么计算异常值

      4计算下四分位数 ，这里设置为Q1，比如一列数据 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

      以以上数据为例 ，再乘以1.5 得 2.25 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，

      6. 中位数是一串数据中间的一个数据点 ，

      本例子中Q3 是71 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。明白算异常值的方法 ，即 71.5
    6. 怎么计算异常值

      6找出数据的“内围” 。

      和内围方法类似，