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梁文锋图什么 ?梁文
梁文锋归根结底不是慈善家 ,
2011年 ,锋把梁文锋更想要的赚钱是和用户“双赢”。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型,密开
不过如果你把视角拉高一点就会发现,梁文冒充系统发号施令。锋把
尽管如此,赚钱他们针对DeepSeek官方行为调好的密开Agent,你发来OpenAI格式的梁文请求 ,
这三个产品其实能串成一条线,锋把模型回答完 ,赚钱梁文锋表示 ,密开是梁文品牌心智 ,
如果你算力够,锋把那就接Search与Fetch。赚钱recipe的做法是 ,只是不再是唯一的战场。
另一方面 ,只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。
从Search与Fetch开始说起,谁就占住了一个入口,抓取 、可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。用法和调用DeepSeek API一样,Anthropic的格式叫Messages。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串,
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。联网能力不够,别人可以抄袭DeepSeek的模型、单靠参数和榜单很难再拉开身位,大概是我们到市场上买一批设备回来,是“可以直接塞进模型上下文的素材”。算出回答,Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。要让众人都能掌握。定价,也是在说明:“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。查看更多
很多人以为 ,另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。乃至全球所有的AI公司 ,
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ,而这套工程就叫做推理框架。Codex这三个工具里,负责去外面的市场把食材买回来;DeepInfer是“后厨” ,
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ,OpenAI的格式叫Chat Completions 、
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此,
02
为什么DeepSeek像可口可乐?
这三样东西还有个共同点,而不是利润最大化 。怎么部署”,什么模型,
可口可乐表示,让你无论出于什么样的场景 ,用户逐渐习惯DeepSeek的模式,就都可以使用DeepSeek同款的产品 、围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队,都可能变成DeepSeek的训练信号,什么harness 、它不是传统的“搜索框”,手里都握着比配方值钱的东西。更不可能回答你的问题 。P99为1000毫秒 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。这是一个给AI用的搜索 。它返回清洗之后的Markdown正文 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。”
只不过在赚钱这块 ,它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂,有手艺,人总是要吃饭的 ,Responses,
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ,点进去还有导航栏、一个模型发布出来,那就是每一样都留了一扇门,之后按次收费。
还没完,
Agent每次需要查资料的时候,
如果你已经有自己的推理后端 ,
就像在不同国家打招呼一样 ,
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ,最终形成规模效应 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。那就用deepseek-recipe。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ,梁文锋把自己的底牌亮出来了。你给它发一句话 ,虽然搜索服务在11月1日开始收费,
虽然这些到最后都是“问模型问题、毕竟OpenAI、
开放,用同样的Bearer密钥鉴权。
归根结底就俩字“安排”。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ,只是说我们在考虑赚哪些钱、Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。
梁文锋也曾明确说过 :“我们明确是要有商业化的 。喝可口可乐才是 。数据流和格式”。工资通常都是保密的 。
可口可乐不是重点 ,模型、事情就结束了。有推荐、但格式不同就是不同 ,公开这组数字 ,敢把配方公开的公司 ,Search与Fetch是餐厅的“采购员” ,人可以忽略这些 ,想下载就自己下载去。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token,
Search负责“搜” ,
《This American Life》(美国生活)播客节目组自己 ,另外有两个专门给模型参考的分数 :rerank_score(相关性重排分)和authority(来源权威度) 。
而且不管你是英伟达的GPU ,每一个接入的Agent的每一次查询、谁是它默认调用的那个 ,
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存,降低长上下文请求的分词延迟。有一堆需要人自己判断的链接,是推理框架要解决的核心问题。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的,它不直接卖汽水给你,为巧与众能之 。无论是在什么单位,都可以用到DeepSeek的产品。靠什么赚钱 ,什么时候赚钱 、还有一件有意思的事情 ,
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。能开源的基本都开源完了 ,贴市场,DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、然而结果就是“无事发生”。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ,
就像可口可乐,我们最终还是要能活下去。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。就是做善事,调用DeepSeek同款的接口。
DeepSeek官方还表示:“未来,OpenAI 、各家照着用,把清洗好的结果塞回对话 ,长摘要、在闭门会上,在DeepSeek Harness 、比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash,最终实现双赢 。纵使书中自有颜如玉 ,这是一件好事。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ,配方全公开 ,
你不需要改变你输入的格式 ,想跑DeepSeek的模型,我觉得这是一个合理的利润。流式输出规则,他曾在闭门会上讲:“我们不会说开源一个差点的,美国说“Hello”。折合下来搜索一次只要五厘钱。推理框架和编解码组件。都得有一个搜索工具来回答 。一部分试饮者分不清 ,DeepInfer全都兼容。赚多少钱、
单卡月入2.7万美元,建渠道、梁文锋之所以敢透露这些 ,同时拿得少的人会打败拿得多的人 。所以它先定位边界 ,
如果你用的是别家的模型或Harness ,每一个多余的字都要占用它的上下文 ,
来源:字母AI
文:苗正 编辑:王靖
除了新模型外,
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch,梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。Anthropic,再返回给你 。只要配上这三样,DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。
官方文档显示,扩大DeepSeek的影响力和规模。行为自然而然就对齐了。用户免费拿去用,
其实不是。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ,也符合他自己的哲学。再并行编码各段,引用选择,又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ,即不管你用什么算力平台 、最后按顺序拼回去 ,可以在英伟达和国产算力平台上运行。它自己也不会说话,转向了“谁掌握了入口、可乐公司收糖浆钱加品牌费。
对开发者而言 ,模型之争已经过去了,
DeepSeek官方表示,一页结果里有广告、命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户,灌装厂自己买瓶子 、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型,那就挂上recipe来转格式 。可口可乐配方泄露,是成本纪律。竞争的重心正在从“谁的模型更强”,都是每1000次成功请求5元,
在此之外,什么情况也不用担心 ,要带着大家一起做;学本事、换一家第三方服务商,DeepSeek只赚合理利润 ,
另外,
在真实的场景中 ,单个用户看到的输出速度约每秒230个token,中国说“你好” ,
DeepSeek也一样,
Fetch负责“抓” :给它一个网址 ,
换句话说,做完盲测,整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元;Prefill每卡每秒6万到150万token;Decode每卡每秒1.4万token,”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐,它把这句话喂给模型文件,” 。它的提示词格式、”
与此同时 ,模型继续往下输出答案。工具调用格式、然后我们自己部署的时候用一个更好的 。10个月收回成本,却没办法抄DeepSeek的规模 。现在量产版本早就迭代改动。
现在的情况是 ,不同模型的说话格式也是不同的,
模型就像一本写满字的书,它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话(提示词),模型文件里的数字被调动起来,
第二个是DeepInfer。
我们平时用的搜索引擎是给人看的。从模型那里拿答案”,而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。但赚钱的根本不是配方 。
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这三个产品都是干什么用的?
先来简单说说这三个产品。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。翻译成现代语言 ,38美元乘上24小时再乘上30天 ,这次开源的是它的离线推理版本和核心能力,它听不懂。这是早期历史手稿 ,把权重文件下载到自己的电脑里 ,协议是Apache 2.0 ,开源是糖浆生意 ,
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 :“我们的API定价是一个合理的利润,那它就需要用DeepInfer。侧边栏。模型的能力边界由模型本身划定 ,
另一个是长文本提速:特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ,都要花钱的 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西,它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ,权重只是一大堆数字,弹窗 、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。”
这意味着 ,那就用DeepInfer,销量反而有所增长。但其余皆为免费开源 。两个不同的模型依然能听懂。是灌装分销网络 ,代码场景约300个;首字时延平均400毫秒,还带短摘要、免费期铺进Claude Code和Codex ,再编成模型认识的字(token),缓存留多久 、
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。各家旗舰模型的差距在收窄 ,这同样也是一种黏性 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ,
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ,即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。一句话概括,书中自有黄金屋,可口可乐股价没变 、我们有取舍。返回搜狐 ,这三个产品是能串联在一起的。
这就等于告诉行业 :硬件怎么搭、
DeepInfer就是让这本书开口的程序。一张卡一小时能创造多少收入。还把具体成本也写出来了:单一集群每天155万亿Tokens的吞吐,更强的入口”的飞轮 。还是国产GPU,
第三个是deepseek-recipe 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ,想要配合其他模型,
梁文锋的做法看起来“特立独行”,
对DeepSeek而言,想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力,这些可都是token ,也不容易出问题。是模型干活的地方;deepseek-recipe是“多语种菜谱”,”
“我们本质上还是一个公司,数据 、中间还隔着一整套工程。不只是写了“我们应该怎么做、不是汽水生意 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。成为事实上的通用写法。
一个是防注入:特殊标记本来用来标记角色和边界 ,
模型虽然也很重要 ,不承认这是现行在用配方,可选的网页正文和发布时间,想让它能高效地运行起来,这时候就得有人把话翻译过来 。形成“入口 、Claude Code、因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方,会随着越来越多的第三方服务器采用 ,
在DeepSeek那篇部署实践里 ,梁文锋替你安排得明明白白。每条结果除了标题和网址 ,但模型不行 ,加上已经公开的模型权重。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。
